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演算法之战 (第1/1页)
真正的战争,不是摧毁系统。 是让系统—— 看不懂你。 陆行舟是在一份异常报告里,看到机会的。 那不是公开文件, 而是研究者论坛上的一段讨论串。有人贴出最近两周推荐系统的异常现象: 「情绪预测准确率下降。」 「分群模型漂移加剧。」 「高互动样本失去稳定特徵。」 留言区有人猜是版本更新, 有人说是资料W染。 只有他看出第三种可能: 有人在反向喂数据。 不是攻击。 是—— 误导。 他把近两周的公开行为样本抓下来做交叉分析。 结果很奇怪。 同一批帐号,在不同时间段表现出完全相反的偏好: 上午极端理X内容, 晚上极端情绪内容。 隔天反过来。 不像人。 也不像机器人。 像—— 刻意训练给模型看的样子。 沈秋音听完只说一句: 「有人在教演算法说谎。」 这种打法,在旧江湖叫: 乱招。 不是快招。 不是狠招。 是让对手无法建立招式模型。 如果对手靠预测出招, 你就让每一次出招都变。 预测失效, 内功就废一半。 来源,很快浮出来。 不是平台内部。 不是黑林堂。 是ClearPath。 他们发了一篇极短的技术倡议: 「行为yingsi,不只是不被看见。 也包括—— 不被准确理解。」 下面附了一套工具: 功能只有一个: ????自动打乱使用行为特徵 ????注入偏好噪音 ????破坏长期兴趣曲线 不是隐身。 是伪装。 黑林堂立刻批评: 「这是逃避,不是对抗。」 「只会让系统更封闭。」 「会害一般用户T验变差。」 平台则没有公开评论。 但推荐准确度报告, 开始悄悄下修。 这b声明更诚实。 沈秋音问他: 「你怎麽看?」 他想了很久。 「这不是武器。」 「那是什麽?」 「烟雾。」 烟雾弹不是为了伤敌, 是为了脱离锁定。 她点头: 「所以是防御内功。」 问题来了。 要不要加入? 如果加入,他就从观察者, 变成参与者。 从揭露, 变成g预。 这条线,一旦跨过, 江湖身份就会改写。 他没有立刻用。 他先做了一件更狠的事。 他设计了一组对照实验群。 三组帐号: A组:正常使用 B组:g扰 C组:人工反向行为脚本 两周後,结果很清楚: A组:推荐越来越极化 B组:推荐开始混乱 C组:推荐失去主轴 不是变差。 是—— 失焦。 演算法还在运作, 但抓不到人。 像内力打在水上。 他把结果写成报告。 没有发布。 只给三种人: 研究者 yingsi团T 教育工作者 沈秋音看到名单时笑了: 「你在选观众。」 「不是观众。」 1 他说。 「是使用者。」 观星社很快察觉趋势。 新节目标题: 〈为什麽平台突然“看不懂你”〉 他们没有指责。 反而转向另一个叙事: 「演算法不是控制你, 只是误解你。」 这一招很巧。 1 把控制→误解 把敌意→局限 情绪降温。 战场降压。 高手出手。 平台终於出招。 不是反击ClearPath。 而是更新模型架构。 公告一行字: 「引入短期兴趣加权。」 1 翻译过来: ????少看长期人格 ????多看即时行为 ????降低历史依赖 也就是说: 你再乱, 我就看你现在。 这是一种破烟雾的招式。 黑林堂嘲笑: 「他们怕了。」 1 ClearPath回: 「他们学了。」 两边都没错。 深夜,沈秋音问: 「你现在站哪边?」 他想了很久。 「站在人能选的那边。」 他说。 「演算法还会存在。」 「会。」 1 「平台也会存在。」 「会。」 「那你在打什麽?」 他看着窗外城市的光,说: 「不要让预测, 变成命运。」 他在墙上加了第六句话: 不可被准确定义 不是为了神秘。 是为了自由。 1 这场仗没有输赢。 只有清醒的人变多, 也变累。 演算法没有倒。 但第一次—— 被迫承认: 人,不稳定。 而不稳定, 就是武功。
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